当AI应用从单一模型走向智能体、多智能体协同的复杂系统时代，安全评估的重心也必须从“模型单点测试”升级为AI业务全系统整体安全研判。

       随着生成式AI产业化落地加速，大模型、多智能体协同、工作流编排等复杂AI系统正走进企业真实业务流程。提示词注入、模型越狱、敏感数据泄露、违规内容生成等安全威胁，也不再仅仅局限于模型本身，而是向知识库、工具调用、业务链路、供应链多维度扩散，企业AI安全治理面临全新挑战。

智能体扩大了AI攻击面，看得见AI资产，是安全治理的第一步

       天融信大模型安全评估系统跳出仅针对模型本身的检测思路，面向智能体应用做可视化能力建设，覆盖基础安全、知识库语料、智能体运行、工具调用、业务流程多维度评估。依托资产探测识别、业务全链检测、体系科学可信、安全一体交付四大核心优势，打造面向业务场景的AI安全评估体系，为客户AI系统全生命周期稳定运行保驾护航。

满足国标要求，不止评估大模型，更能管好智能体服务

       根据GB/T 45654-2025《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求》，生成式AI互联网服务需要完成安全评估与备案。备案对象不仅包含大模型本体，还覆盖基于大模型开发的智能体、上层应用。标准要求完成5大类31小类的安全评估，评估工作量大、流程复杂。

       与此同时，智能体数量爆发式增长，攻击面持续放大，安全风险进一步加剧。天融信大模型安全评估系统可提供基础环境评估、生成内容评估、对抗风险评估、语料安全评估、MCP服务评估、Skills安全评估、供应链风险评估等多维能力，匹配备案评估要求，帮助客户快速完成智能体应用安全合规上线。

契合托管需求，智能体全面评估，AI资产可见可管

       智能体的应用普及，让安全边界由传统网关延伸至智能体执行层，多数传统防护手段难以形成有效防护。企业内部各类自建、试用的AI智能体无序生长，进一步放大安全失控风险，如果看不见，防护就无从谈起。

       借助强大的AI资产测绘与完整评估体系，天融信大模型安全评估系统帮助企业摸清内部AI资产家底，输出统一AI资产视图，做到资产可见、信息可查、安全监测。同时，依托科学可信的评估体系进行标准化安全“体检”，输出一站式智能体安全解决方案，解决智能体托管运维的现实难题。

提供托底保障，打通全链检测，正视AI供应链潜藏风险

       当下AI应用正在从简单调用单一大模型，演进为RAG检索增强、智能体、工具调用、工作流编排、多智能体协同交织的复杂系统。安全风险不再只聚焦模型本身，MCP服务、Skills工具、RAG语料等上下游供应链环节，正在成为新的安全薄弱点。

       天融信大模型安全评估系统支持MCP服务源码层、服务层双重安全检测，集成Skills工具安全管理能力，实现供应链工具梳理、评估与管控；同时具备RAG语料安全分析能力，从数据侧补齐安全短板，构建AI系统全链条安全防线。

聚焦需求痛点，关注技术创新，持续深耕实际应用场景

       目前，天融信大模型及智能体安全评估能力，已通过中国信通院OpenClaw类智能体安全防护产品能力评估认证，并入选中国网络安全产业联盟第一批网络安全新技术名单，产品实力获得行业权威认可。

       近日，《IDC MarketScape：中国生成式AI的安全评估平台2026年厂商评估》报告中提到，生成式AI安全评估平台的发展重点，正在由单一模型安全测试向生成式AI系统整体安全评估转变，企业会更加关注整个AI应用在实际业务场景中的安全表现。天融信凭借自研大模型安全评估系统入选本次报告，成为该领域代表性厂商。

       面向未来，AI安全的博弈会跟随业务形态持续迭代。天融信将持续探索AI与网络安全的双向融合，完善从咨询规划、建设运维到安全运营的完整能力栈，为客户提供更加优质的产品和服务。

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