浅析数据安全防护的两大核心
数据防泄密技术随着社会经济的发展也越来越成熟,在这个移动互联网发达的信息化时代下,给我们的生活带来了很大的便捷,但与此同时,国内外数据泄露事件频发,用户隐私受到极大挑战,数据安全防护得到了很多相关部门的重视,接下来由大连航远科技发展有限公司的小编给我们简单介绍一下数据安全防护的两大核心。
一、大数据应用安全挑战
大数据具有容量大、类型多、价值高、速度快的4V特性。由于大量数据集中存储,一次成功攻击所导致的损失巨大,因此大数据应用更容易成为攻击目标。同时,大数据时代数据源多样化,数据对象范围与分布更为广泛,对数据安全保护更为困难。大数据应用采用全新的Hadoop处理架构,内在安全机制仍不完善,因此在推动大数据防泄密技术应用时面临着很多安全风险和挑战。
二、大数据应用安全对策
其一,通过重构分级访问控制机制、解构敏感数据关联、实施数据全生命周期安全防护,增强大数据应用隐私保护能力。
其二,做好大数据应用计算平台、分布式探针、网络与主机等基础设施安全防护,提升大数据计算环境安全防御水平。最后,加强对大数据系统网络、主机、终端等基础设施运行环境的安全防护。
我们面临着数据信息安全的严峻挑战,我公司推出了一套数据防泄密系统。什么是数据防泄密系统呢?它就是一套从源头上保障数据安全和使用安全的软件系统。包含了文件透明加解密、内部文件流转、密级管控、离线管理、文件外发管理、灵活的审批流程、工作模式切换、服务器白名单等功能,并全面覆盖Mac、Windows、Linux系统。从根本上严防信息外泄,保障信息安全。
综上所述,大数据应用的新特点带来了新的挑战,隐私保护以及数据安全是大数据应用安全防护的重中之重。数据防泄密技术不仅可以很好的运用在公司企业中,它更能很好的保护我们每个人的网络数据隐私,所以,我们应携起手来,共同保护网络数据安全。更多更全面的数据安全防护内容。
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