随着时代的发展与进步，越来越多的决策由机器完成，数据成为企业的重要资产。快速和精准是智能商业时代的主要特点。好生意大数据分析，让老板对自己的用户了如指掌，管理好用户，不再担心他们从手中溜走。

描绘客户画像  占据营销主动

　　好生意客户分析：通过全面的数据分析，对每一个客户进行画像，帮助企业能够更加完整准确的了解客户，同时提供相应的指导意见，帮助企业高效决策，指导企业具体操作。客户分析是基于客户的交易数据、行为数据，通过特定分析模型，全程由系统自动进行分析，不需要人为参与，直接给用户提供最终的分析结果。

　　好生意对一个客户整体情况进行刻画，其中包括合作时间、最近一次交易；近1个月、近3个月、近1年的交易情况和销售趋势、应收情况；以及客户对商品和喜好情况进行统计、分析。最终分为：客户浏览未购买的商品、热销未购买的商品、可能被替换的商品、猜客户喜欢的商品等，通过这些数据、分类，商家可以占据主动营销的地位。

　　同时，后台数据可设置相关商品提醒：滞销商品提醒；建议淘汰商品提醒；优质低价商品、畅销品智能推荐。有利于老板营销、采购的决策。

交易数据分析  找出优质客户

　　好生意主要从用户的贡献度、忠诚度两个方面进行数据分析，从而找出优质的客户，再进行下一步决策。

贡献度

　　贡献度主要从销售收入、销售毛利2个角度进行分析。了解客户贡献度大小，找出一段时间内贡献度高或低的企业，针对高收入群体、高毛利客户：是商家要非常关注的群体。通过线上线下重点维护这类客户。

　　针对低收入客户、低毛利客户：考虑积极跟进或是做些促销提高销售。

忠诚度

　　了解客户与企业的业务往来频繁度，交易次数越高的企业，说明客户与商家的关系越紧密，忠诚度越高。高频交易的客户都是对企业有较高依赖度的客户，应该给予更多关注。

　　客户数据分析后，针对客户的行为会有相关的提醒：欠款客户超期提醒收款；流失风险、下滑风险客户预警；交易周期异常客户提醒；客户被替代风险预警。

　　更多详情欢迎扫码了解！请致电航远大连：0411-31555755会有专属客户经理为您服务。

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